Guía docente de Estadística Básica (MC1/56/1/3)

Curso 2023/2024
Fecha de aprobación por la Comisión Académica 11/07/2023

Máster

Máster Universitario en Innovación y Mejora en Atención a la Diversidad

Módulo

Módulo I: Fundamentos Teóricos de Investigación

Rama

Ciencias Sociales y Jurídicas

Centro Responsable del título

International School for Postgraduate Studies

Semestre

Primero

Créditos

3

Tipo

Obligatorio

Tipo de enseñanza

Presencial

Profesorado

  • Concepción Beatriz Roldán López De Hierro

Tutorías

Concepción Beatriz Roldán López De Hierro

Email
Anual
  • Viernes 8:00 a 14:00 (F. Ciencias de la Salud de Ceuta. Concertar Cita por Correo Electrónico)

Breve descripción de contenidos (Según memoria de verificación del Máster)

En esta asignatura el alumnado adquirirá los conocimientos estadísticos básicos que le permitan llevar a cabo un análisis estadístico de forma autónoma y manejando los conceptos y preceptos de mayor relevancia.

Los contenidos que se desarrollarán en la asignatura son:

  • Estadística descriptiva: tratamiento de datos, tipos de variables y medidas estadísticas descriptivas y representaciones gráficas.
  • Cálculo de probabilidades y cuartiles.
  • Introducción al muestreo.
  • Diseño e implementación de encuestas a través del uso de la herramienta online Qualtrics y Google Forms.

Prerrequisitos y/o Recomendaciones

Competencias

Competencias Básicas

  • CB6. Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación.
  • CB7. Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.
  • CB8. Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.
  • CB9. Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.
  • CB10. Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.

Resultados de aprendizaje (Objetivos)

El alumno sabrá/comprenderá:

  • Comprender la información estadística disponible identificando sus componentes: población, muestra, variables, y tipo de variables. Aplicación a datos de estudios en atención a la diversidad.
  • Identificar los distintos formatos más habituales de los ficheros con información para el tratamiento estadístico, y su transformación para ser usados en distintos paquetes estadísticos.
  • Comprender conceptos de probabilidad de distribuciones estadísticas y su cálculo con el software adecuado.
  • Comprender los distintos métodos de muestreo. Aplicación a estudios en atención a la diversidad.

El alumno será capaz de:

  • Extraer medidas resumen de las variables estadísticas: frecuencias, medidas de posición, medidas de dispersión, forma y de asociación entre variables.
  • Interpretar resultados estadísticos de las medidas indicadas en el punto anterior.
  • Planificar el diseño muestral adecuado para la extracción de información que se necesita.
  • Identificar y clasificar las variables objeto de estudio en un trabajo muestral según la información que se desee obtener y reconocer el método más apropiado de recogida de los datos.
  • Plantear diferentes tipos de cuestiones y adecuarlas a la información que se espera recoger en un estudio muestral y el condicionamiento en el tratamiento de la misma.

Programa de contenidos Teóricos y Prácticos

Teórico

TEMARIO TEÓRICO:

Tema 1. Estadística descriptiva univariante.
1.1. Población y muestra; unidad estadística, variable y dato.
1.2. Organización de datos y representación tabular y gráfica de distribuciones.
1.3. Parámetros de resumen.

Tema 2. Probabilidad y variables aleatorias.
2.1. Definición de probabilidad, propiedades y cálculo de probabilidades.
2.2. Concepto de variable aleatoria. Variables aleatorias discretas.
2.3. Distribuciones teóricas discretas. Aplicaciones.
2.4. Variables aleatorias continuas. Distribución Normal.
2.5. Otras distribuciones teóricas continuas. Aplicaciones.

Tema 3. Introducción al muestreo.
3.1. Metodologías de muestreo y propiedades.
3.2. Bases teóricas de la inferencia paramétrica.
3.3. Estimación puntual y por intervalo.
3.4. Contrastes para valores de parámetros.

Tema 4. Diseño de encuestas.

Práctico

Realización, a lo largo de las sesiones, de ejercicios prácticos sobre los contenidos teóricos expuestos.

Bibliografía

Bibliografía fundamental

BIBLIOGRAFÍA FUNDAMENTAL:

  • Almazán, A., Arribas, J.M., Mañas, B., Féliz, A y Camarero, L. (2013). Estadística para la investigación social. Ibergarceta Publicaciones, S.L.
  • Peña, D y Romo, R. (2003). Introducción a la estadística para las Ciencias Sociales. McGraw-Hill.
  • Tapia J.M. (2012). Estadística Básica Con R Commander. EAE.
  • Peró, M., Leiva, D., Guàrdia, J. y Solanas, A (2012). Estadística aplicada a las CienciasSociales con R y R-Commander. Garceta.

Bibliografía complementaria

BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA:

  • Alea, V., Jiménez, E., Muñoz, C., Torrelles, E. y Viladomiu, N. (2014). Guía para el análisis estadístico con R Commander. Universitat de Barcelona.
  • Elosua, P y Etxeberria, J. (2012). R Commander. Gestión y análisis de datos. Madrid: La Muralla.
  • Etxeberria, J. y Tejedor, F. J. (2005). Análisis descriptivo de datos en educación. Madrid: La Muralla.
  • Gomez, A y Diez-Palomar, J. (2012). Estadística Básica Para Educadores. Síntesis.
  • Hermoso, J.A. y Hernández, A. (2000). Curso básico de estadística descriptiva y probabilidad: teoría y problemas. Némesis.
  • López, L. y Hernández, J. (2016). Estadística Descriptiva Test Y Ejercicios. Ediciones académicas S.A.
  • Morales, P. (2008). Estadística aplicada a las Ciencias Sociales. Madrid. Universidad Pontificia Comillas.
  • Pagano, R.R. y López, F. (2006). Estadística para las ciencias del comportamiento. Thomson.
  • Rodríguez, C.; Gallardo, M.A; Pozo, T.; Gutiérrez, J. (2006). Iniciación al análisis de datos cuantitativos en educación. Análisis descriptivo básico: teoría y práctica mediante SPSS. Granada, Grupo Editorial Universitario.
  • Sánchez, J.C. (2006). Estadística básica aplicada a la educación. CCS.
  • Tejedor, J. y Etxeberria, J. (2006). Análisis inferencial de datos en educación. Madrid: La Muralla.

Enlaces recomendados

Cursos de R, R-Commander y SPSS: wpd.ugr.es/~bioestad

Metodología docente

Evaluación (instrumentos de evaluación, criterios de evaluación y porcentaje sobre la calificación final.)

Evaluación Ordinaria

La calificación final se basa en tres componentes

  • Asistencia participativa: 25% de la calificación.
  • Actividades realizadas en clase: 25% de la calificación.
  • Prueba final: 50% de la calificación. Para su realización el alumno puede disponer de los apuntes elaborados a lo largo del curso.

Evaluación Extraordinaria

Los estudiantes que no hayan superado la asignatura en la convocatoria ordinaria dispondrán de una convocatoria extraordinaria. En este caso, aquellos estudiantes que hayan realizado la evaluación continua, pueden elegir el mismo método de evaluación expuesto en el apartado anterior para la convocatoria ordinaria (basado en tres componentes) o elegir el que se propone a continuación para aquellos que no siguieron este sistema de evaluación (basado en dos componentes).

Aquellos estudiantes que no hayan realizado la evaluación continua tendrán la posibilidad de obtener el 100% de la calificación mediante el siguiente sistema de evaluación basado en dos componentes:

  • Informes y trabajos presentados: 50% de la calificación. Se tendrá en cuenta la presentación, redacción y claridad de ideas, estructura y nivel científico, justificación de lo que argumenta, capacidad y riqueza de la crítica que se hace y adecuación de la bibliografía consultada.
  • Prueba final: 50% de la calificación. Para su realización el alumno puede disponer de los apuntes elaborados a lo largo del curso.

Evaluación única final

De acuerdo con la normativa de evaluación de la UGR, a la evaluación única final podrá presentarse únicamente aquel alumnado que haya sido autorizado para ello por haber justificado su imposibilidad para seguir el procedimiento de evaluación continua en las dos primeras semanas del curso, o si su incorporación es posterior, en las dos primeras semanas después de su alta en la plataforma docente. La solicitud de la evaluación única final debe tramitarse a través del/la coordinador/a de la asignatura.
La evaluación única final se basa en la calificación de dos componentes:

  • Informes y trabajos presentados: 50% de la calificación. Se tendrá en cuenta la presentación, redacción y claridad de ideas, estructura y nivel científico, justificación de lo que argumenta, capacidad y riqueza de la crítica que se hace y adecuación de la bibliografía consultada.
  • Prueba final: 50% de la calificación. Para su realización el alumno puede disponer de los apuntes elaborados a lo largo del curso.

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